Google desarrolla un “cerebro” de IA para que los robots comprendan el mundo y colaboren con los humanos

Google DeepMind ha dado un nuevo paso hacia el desarrollo de robots más inteligentes al presentar Gemini Robotics 2, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para que las máquinas comprendan su entorno, planifiquen tareas complejas y colaboren con seres humanos de forma mucho más natural. La compañía describe esta tecnología como un auténtico “cerebro” para robots, capaz de coordinar el razonamiento, la percepción y la ejecución de acciones en el mundo físico. 

El anuncio representa uno de los avances más importantes de Google en el campo de la robótica impulsada por IA, un área que la empresa considera fundamental para el desarrollo de la llamada inteligencia artificial física, es decir, sistemas capaces de interactuar con el entorno de manera similar a una persona.  

Un modelo que permite a los robots entender el mundo

A diferencia de los sistemas tradicionales, programados para realizar tareas muy específicas, Gemini Robotics 2 combina visión artificial, comprensión del lenguaje y planificación, permitiendo que los robots analicen lo que ocurre a su alrededor antes de decidir cómo actuar.  

El sistema incorpora un modelo de razonamiento integrado (Embodied Reasoning) que permite:

• Interpretar imágenes y video en tiempo real.
• Comprender instrucciones dadas por personas.
• Planificar tareas de varios pasos.
• Tomar decisiones según el contexto del entorno.
• Coordinarse con otros robots para realizar trabajos conjuntos.  

Según Google DeepMind, esta arquitectura convierte al robot en un agente mucho más autónomo, capaz de adaptarse a situaciones que no habían sido programadas previamente.

Los robots podrán colaborar entre ellos

Una de las principales novedades de Gemini Robotics 2 es su capacidad para coordinar múltiples robots trabajando sobre una misma tarea.

Durante las demostraciones realizadas por Google, un robot humanoide fue capaz de colaborar con otro robot para organizar herramientas dentro de un garaje, repartiendo automáticamente el trabajo entre ambos mientras seguían instrucciones humanas.  

Este tipo de cooperación abre la puerta a futuras aplicaciones en:

• Centros logísticos.
• Fábricas automatizadas.
• Almacenes inteligentes.
• Hospitales.
• Entornos domésticos.  

Mayor destreza para realizar tareas complejas

Google también mejoró significativamente la capacidad de movimiento de los robots.

Mientras que versiones anteriores se centraban principalmente en controlar los brazos, Gemini Robotics 2 permite gestionar el cuerpo completo, incluyendo piernas, torso y manos con cinco dedos.

Gracias a ello, los robots pueden realizar acciones como:

• Caminar y agacharse.
• Recoger objetos del suelo.
• Abrir y cerrar bolsas.
• Atornillar y desatornillar bombillas.
• Manipular herramientas con mayor precisión.  

Estas mejoras acercan a los robots a escenarios reales donde se requiere coordinación de todo el cuerpo.

Un “cerebro” independiente del hardware

Google diseñó Gemini Robotics 2 para funcionar como una capa de inteligencia independiente del robot.

En lugar de controlar directamente los motores, el sistema analiza la situación, planifica los pasos necesarios y transmite las instrucciones a modelos especializados encargados del movimiento físico.

Esto significa que el mismo “cerebro” puede adaptarse a distintos tipos de robots, desde humanoides hasta brazos industriales o plataformas móviles, reduciendo considerablemente el tiempo necesario para entrenar nuevos dispositivos.  

La seguridad también forma parte del proyecto

Google afirma que Gemini Robotics ER 2 es el modelo de robótica más seguro desarrollado hasta ahora por la compañía.

Entre las nuevas funciones destacan:

• Detección de personas cercanas.
• Capacidad para detener automáticamente el robot cuando identifica una situación de riesgo.
• Evaluación previa de si una acción puede realizarse de forma segura.
• Posibilidad de solicitar ayuda humana cuando el sistema no tiene suficiente certeza para actuar.  

Además, DeepMind presentó ASIMOV-Agentic, un nuevo conjunto de pruebas destinado a medir el comportamiento seguro de robots controlados por inteligencia artificial antes de su despliegue en entornos reales.  

Google apuesta por la “IA física”

Para Google, el futuro de la inteligencia artificial no se limita a asistentes conversacionales o chatbots.

La compañía considera que el siguiente gran paso consiste en trasladar la IA al mundo físico mediante robots capaces de comprender espacios, manipular objetos y colaborar con personas en tareas cotidianas.

El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, ya ha manifestado anteriormente su objetivo de desarrollar una especie de “Android para robots”, una plataforma de inteligencia que pueda utilizarse en diferentes fabricantes y tipos de máquinas.  

Un paso más hacia los robots de propósito general

Aunque todavía queda camino por recorrer antes de ver robots totalmente autónomos en hogares y oficinas, Gemini Robotics 2 representa uno de los avances más importantes en la integración entre inteligencia artificial y robótica.

La capacidad de comprender el entorno, planificar tareas de larga duración, colaborar con otros robots y trabajar de forma segura junto a las personas acerca a la industria a una nueva generación de máquinas capaces de desenvolverse en escenarios reales.