NVIDIA presenta nuevas tecnologías de inteligencia artificial para acelerar la creación de robots humanoides
Durante la conferencia GTC Berlin, la empresa tecnológica mostró un nuevo modelo de robot humanoide llamado Agile ONE SN y un conjunto de herramientas de software que facilitan a los ingenieros entrenar y programar robots para tareas industriales.
La empresa de tecnología NVIDIA anunció en la conferencia GTC Berlin una serie de mejoras para su plataforma de desarrollo de robótica, llamada NVIDIA Isaac. La actualización incluye un robot humanoide de prueba, nuevos programas de entrenamiento virtual y un sistema operativo en tiempo real.
Estas herramientas están diseñadas para que los investigadores puedan crear y programar robots capaces de realizar tareas complejas en el mundo real de forma más rápida.
El presidente ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, explicó que la robótica avanza a gran velocidad y que la combinación de supercomputadoras con simulación física permitirá llevar robots inteligentes a grandes industrias como fábricas y centros de logística.
Agile ONE SN: El robot de pruebas para investigadores
Como parte principal del anuncio, la firma Agile Robots presentó el Agile ONE SN, un robot con forma humana diseñado para servir como modelo de prueba a laboratorios y universidades.
El dispositivo funciona con la computadora de a bordo NVIDIA Jetson Thor y el software NVIDIA Isaac GR00T, combinando todas las herramientas necesarias para que el robot aprenda a moverse y manipular objetos sin tener que configurar cada pieza por separado.
Las características físicas y técnicas del robot incluyen:
- Tamaño y movimiento: Mide 1,40 metros de altura, pesa 40 kilogramos y cuenta con 31 articulaciones con movimiento independiente, además de la capacidad de cargar hasta 3 kilogramos en cada brazo.
- Manos con sentido del tacto: Incorpora dos manos de cinco dedos con sensores táctiles que le permiten sujetar objetos delicados con precisión.
- Cerebro y sensores: Incluye una computadora de alta potencia para procesar datos al instante, acompañada de cámaras en la cabeza y muñecas, sensores de proximidad y un sistema de seguridad para evitar colisiones.
Su lanzamiento comercial está previsto para principios de 2027, y centros de investigación como la Universidad de Stanford en Estados Unidos y la ETH de Zúrich en Suiza ya han mostrado interés en utilizarlo.
Simuladores virtuales y adopción en industrias de Europa
Para enseñar a los robots a realizar tareas antes de probarlos en el mundo real, NVIDIA lanzó la herramienta de software Isaac Lab 3.0, un simulador que permite a los programas informáticos practicar movimientos en entornos virtuales con leyes de física realistas. La empresa también puso a disposición pública una base de datos con más de 2.000 objetos digitales y miles de grabaciones de movimientos humanos para acelerar el aprendizaje automático.
Diversas empresas europeas han comenzado a utilizar estas tecnologías:
- Fábricas automatizadas: Marcadores del sector como ABB Robotics y KUKA usan los simuladores para probar líneas de producción completas antes de instalarlas en fábricas.
- Logística y servicios: Empresas como Sereact y Universal Robots entrenan brazos mecánicos para mover mercancías en almacenes, mientras que la empresa Bellboy ha comenzado a probar pequeños robots asistentes en cadenas hoteleras internacionales.