Apple prepara una función en iOS 27 para verificar si una foto fue tomada con un iPhone o generada con IA

Apple está preparando una nueva herramienta en iOS 27 diseñada para ayudar a los usuarios a demostrar que una fotografía fue tomada realmente con un iPhone y no generada o manipulada mediante inteligencia artificial.La función, denominada Reference Image, ha aparecido en las versiones beta del sistema operativo y utiliza información del hardware del teléfono, metadatos y un proceso de verificación en la nube para certificar la procedencia de una imagen.

La propuesta adopta un enfoque diferente al utilizado por muchas plataformas para combatir los contenidos sintéticos. En lugar de intentar detectar una imagen falsa después de que haya sido creada, Apple quiere acreditar aquellas fotografías que pueda confirmar como capturadas por una cámara real de iPhone.

La función todavía se encuentra en desarrollo y no está disponible de forma general para los usuarios, por lo que podría cambiar significativamente o incluso desaparecer antes del lanzamiento definitivo de iOS 27.

Reference Image busca demostrar el origen de una fotografía

El objetivo de Reference Image es establecer una cadena de procedencia desde el momento exacto en que se toma una foto.

Cuando el usuario activa el nuevo Reference Mode desde los ajustes de la cámara y realiza una fotografía utilizando ese modo, el iPhone incorpora información adicional relacionada con el sensor utilizado para capturarla, el momento aproximado de la toma y otros identificadores vinculados al dispositivo.

Esa información permite posteriormente comprobar que la imagen se originó en el hardware de una cámara real y no en un sistema de generación de imágenes por IA.

La diferencia resulta importante porque, a medida que los modelos generativos producen fotografías cada vez más realistas, identificar una imagen falsa únicamente observando sus píxeles se está volviendo cada vez más complicado.

El usuario deberá activar el modo antes de hacer la foto

Reference Image no funcionará automáticamente con todas las fotografías tomadas desde un iPhone.

Según la información encontrada en la beta de iOS 27, la función estará desactivada por defecto y deberá activarse manualmente desde:

Ajustes > Cámara > Reference Image > Reference Mode.

Después, el usuario tendrá que seleccionar la opción correspondiente dentro de la aplicación Cámara antes de realizar la fotografía.

Esto significa que una imagen tomada sin Reference Mode no podrá recibir posteriormente la misma certificación, ya que no habrá incorporado en el momento de la captura la información necesaria para demostrar su procedencia.

El planteamiento indica que Apple concibe la herramienta principalmente para situaciones en las que demostrar la autenticidad de una fotografía resulte especialmente importante, en lugar de utilizarla obligatoriamente para todas las imágenes.

Cómo funcionará la autenticación

El proceso completo incluye dos etapas: capturar la fotografía con Reference Mode y posteriormente solicitar su verificación.

Una vez realizada la foto, aparecerá un distintivo relacionado con Reference Image. El usuario podrá pulsarlo si quiere autenticar la imagen. El sistema utilizará entonces los datos de procedencia incluidos durante la captura para comprobar su origen.

Entre esos datos se encuentran:

• Firmas asociadas al sensor de la cámara.
• Información temporal sobre la captura.
• Identificadores únicos relacionados con el hardware.
• Metadatos vinculados a la fotografía.

Si la verificación es satisfactoria, Apple asignará un identificador único a la fotografía autenticada, que permitirá reconocer posteriormente que la imagen superó el proceso de certificación.

Las imágenes autenticadas podrán visualizarse en dispositivos como iPhone, iPad y Mac.

Private Cloud Compute participa en el proceso

Una de las cuestiones más importantes de esta función es qué ocurre con la fotografía durante la verificación.

Apple utiliza Private Cloud Compute, su infraestructura diseñada para ejecutar determinadas operaciones en servidores manteniendo controles de privacidad similares a los del procesamiento local.

La información disponible sobre la beta indica que el proceso emplea tanto la fotografía como sus datos de procedencia para la validación, aunque Apple asegura que sus sistemas están diseñados para impedir que la empresa acceda de forma convencional al contenido del archivo durante esa operación.

La compañía sí puede recibir determinados datos asociados al sensor, ya que estos son fundamentales para impedir que un hardware manipulado continúe generando fotografías consideradas auténticas.

Apple podrá revocar certificaciones si detecta un sensor comprometido

Reference Image incorpora una característica especialmente relevante desde el punto de vista de la seguridad.

Si Apple detecta que el sensor de cámara asociado a determinadas fotografías ha sido manipulado o comprometido, podrá invalidar las certificaciones vinculadas a ese hardware.

Este mecanismo pretende evitar uno de los principales problemas de cualquier sistema de autenticidad digital: que un atacante consiga modificar el dispositivo utilizado para generar las credenciales.

En ese escenario, no bastaría con impedir nuevas verificaciones. Apple podría también revocar la autenticidad previamente concedida a imágenes relacionadas con ese sensor, evitando que una vulnerabilidad afecte permanentemente a la confianza del sistema.

Apple intenta certificar lo auténtico en lugar de detectar lo falso

La estrategia tiene una diferencia conceptual importante respecto a algunas herramientas desarrolladas por otras compañías.

Google utiliza SynthID, por ejemplo, para insertar marcas de agua digitales en determinados contenidos generados mediante inteligencia artificial. Meta también utiliza sistemas de etiquetado para identificar contenido sintético en plataformas como Facebook, Instagram y Threads.

Apple adopta prácticamente el enfoque inverso.

En lugar de intentar colocar una etiqueta sobre aquello que fue creado artificialmente, Reference Image busca proporcionar una acreditación a aquello que puede demostrar que fue capturado en el mundo real.

La distinción puede resultar importante a largo plazo. Detectar de manera fiable todas las imágenes generadas por IA podría volverse cada vez más difícil, especialmente cuando esas imágenes pasan por diferentes aplicaciones, ediciones, capturas de pantalla o plataformas sociales.

Certificar el origen desde el momento de la captura permite abordar el problema desde el otro extremo.

Un enfoque similar a Content Credentials, pero desarrollado por Apple

El concepto de demostrar la procedencia de una imagen no es exclusivo de Apple.

La industria lleva años trabajando en estándares como C2PA y Content Credentials, diseñados para registrar información verificable sobre cómo fue creado y modificado un archivo digital.

Fabricantes como Canon, Nikon, Sony, Fujifilm y Leica han comenzado a incorporar diferentes formas de autenticación de imágenes en sus cámaras, mientras que dispositivos Pixel de Google también han adoptado tecnologías relacionadas con estos estándares.

Reference Image persigue un objetivo similar, aunque Apple parece estar desarrollando su propio sistema de autenticación en lugar de limitarse a adoptar directamente C2PA.

Ese enfoque podría darle a la compañía un mayor control sobre la combinación de hardware, software y servicios de verificación, aprovechando una de las principales ventajas del ecosistema Apple.

La autenticidad de las imágenes se convierte en un problema central para Internet

El desarrollo de este tipo de herramientas responde a una transformación mucho más amplia.

Los generadores de imágenes mediante inteligencia artificial son capaces de producir escenas extremadamente realistas en cuestión de segundos. En muchos casos, ya no existen defectos visuales evidentes que permitan a una persona determinar simplemente mirando una fotografía si es auténtica o sintética.

Esto plantea problemas importantes para:

• Periodismo y medios de comunicación.
• Fotografía documental.
• Pruebas utilizadas en investigaciones.
• Redes sociales.
• Procesos legales.
• Contenido relacionado con figuras públicas.
• Desinformación y campañas de manipulación.

La posibilidad de acreditar que una fotografía fue capturada por un dispositivo físico podría convertirse en una herramienta especialmente valiosa en situaciones donde demostrar el origen del contenido resulte esencial.

No significa que una foto sin certificado sea falsa

Existe, sin embargo, una distinción fundamental.

Reference Image no permitirá concluir que cualquier fotografía sin certificación haya sido generada con IA.

Una foto puede ser perfectamente real y no contar con la acreditación porque:

• Fue tomada con Reference Mode desactivado.
• Procede de un iPhone anterior.
• Fue capturada con una cámara de otra marca.
• El archivo perdió determinados metadatos.
• El usuario nunca solicitó la verificación.

Por tanto, el sistema puede ayudar a demostrar positivamente que determinadas imágenes fueron capturadas con hardware compatible, pero la ausencia de una acreditación no constituye una prueba de manipulación o generación mediante IA. Esta limitación es esencial para interpretar correctamente la función.

Todavía no está garantizado que llegue a la versión final de iOS 27

Apple no ha anunciado públicamente Reference Image como una función definitiva de iOS 27.

La herramienta ha sido descubierta dentro de la beta y continúa desactivada por defecto, lo que indica que todavía se encuentra en una fase de pruebas.

Como ocurre habitualmente con funciones detectadas durante el desarrollo de iOS, Apple podría:

• Cambiar su funcionamiento.
• Modificar su nombre.
• Limitarla inicialmente a determinados modelos de iPhone.
• Retrasar su lanzamiento.
• Eliminarla antes de la versión pública.

Por ahora, la información disponible permite conocer cómo está planteado el sistema, pero no garantiza que esta sea exactamente la implementación que llegará a los usuarios.

Apple se prepara para una Internet donde demostrar qué es real será cada vez más importante

Reference Image muestra cómo el crecimiento de la inteligencia artificial está obligando a las grandes tecnológicas a replantearse uno de los conceptos más básicos de Internet: cómo demostrar que una imagen representa algo que realmente ocurrió.

Durante años, una fotografía fue considerada por defecto una captura del mundo físico salvo que existieran señales de manipulación. La IA generativa está invirtiendo progresivamente esa presunción.

La propuesta de Apple consiste en añadir una nueva capa de confianza directamente desde el dispositivo utilizado para capturar la imagen, vinculando hardware, software, metadatos y servicios de verificación.