> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.nexjournal.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Aletta: el brazo robótico que distingue arterias de venas para extraer sangre - URL: https://www.nexjournal.com/aletta-el-brazo-robotico-que-distingue-arterias-de-venas-para-extraer-sangre/ - Published: 2026-09-03T03:18:52.000Z - Updated: 2026-09-03T03:18:52.000Z - Description: La empresa neerlandesa Vitestro desarrolló Aletta, un brazo robótico autónomo para extracción de sangre que recibió la aprobación de la FDA. El dispositivo utiliza ultrasonido e IA para diferenciar arterias de venas y operar sin intervención manual. - Author: César Jaimes - Tags: Hardware, Robótica, Aletta, Brazo robótico Un equipo de ingenieros de la **compañía Vitestro**, con sede en **Países Bajos**, ha desarrollado **Aletta**, un brazo robótico asistido por **inteligencia** artificial capaz de diferenciar de manera automatizada entre arterias y venas para realizar la extracción de sangre. El sistema logró la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (*FDA*, por sus siglas en inglés) el **19 de agosto de 2026** mediante la clasificación vía *De Novo*, abriendo el camino para su despliegue comercial en centros de salud e instituciones médicas. El dispositivo opera de forma autónoma durante todo el procedimiento de venopunción, eliminando la necesidad de intervención manual por parte de un operador y resolviendo uno de los mayores riesgos en la toma de muestras de rutina: la punción accidental de una arteria. ## *Clasificación vascular mediante ultrasonido e IA* El mayor desafío técnico de la automatización en la toma de muestras reside en que las arterias y las venas suelen discurrir paralelas en la zona del antebrazo y el pliegue del codo. Una punción arterial involuntaria puede causar hematomas graves, sangrado prolongado por alta presión o daño nervioso secundario. Para evitar esta complicación, el robot **Aletta** integra un protocolo de diagnóstico por imagen: - **Análisis de flujo e imágenes:** Un transductor de ultrasonido compacto escanea el área de interés. La IA analiza la pulsatilidad del vaso sanguíneo, la elasticidad de la pared y la dirección del flujo de sangre. - **Diferenciación en tiempo real:** El modelo de visión artificial identifica las venas por su mayor colapsabilidad y flujo constante, descartando automáticamente las arterías debido a su pared más gruesa y pulso de alta presión. - **Guiado de aguja de alta precisión:** Una vez elegida la vena óptima según su profundidad y calibre, el brazo robótico calcula la trayectoria, profundidad y ángulo de inserción exactos para introducir la aguja en el primer intento. ## *Impacto en la eficiencia del sistema hospitalario* Las punciones venosas constituyen el procedimiento médico invasivo más frecuente a nivel mundial, pero presentan altas tasas de fallo inicial en pacientes con accesos vasculares difíciles, como personas de la tercera edad, pacientes con obesidad o personas sometidas a tratamientos intravenosos prolongados. Al contar con el respaldo regulatorio de la FDA en Estados Unidos y haber sido probado en centros médicos de Países Bajos, la tecnología desarrollada por Vitestro promete reducir los tiempos de espera en salas de urgencias y laboratorios de análisis clínicos, garantizando un procedimiento estandarizado y seguro. La autorización vía *De Novo* concedida a Aletta el 19 de agosto de 2026 establece un nuevo precedente legal y normativo para el uso de equipos de robótica autónoma en la atención directa a pacientes dentro de la infraestructura médica global.